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电子科技大学 - 竞价公告（CB106142026000185）
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**** - 竞价公告（****）
发布时间：2026-10-30 09:03:27 截止时间：2026-11-02 09:12:54
申购主题： SG202****046001国产推理卡
报价要求： 国产含税
发票类型： 增值税专用发票
付款方式： 货到验收合格后付款
收货地址： **省/**市/**区/****
供应商资质：
备注说明：
送货时间： 合同签订后7天内送达
安装要求： 免费上门安装（含材料费）
预算： 160000.0人民币
| SG202****046001国产推理卡 | 2.0/ | 80000.0 | 安擎 | JS-013 | 一、架构与显存规格 1. 显存配置：≥72GB 高速高带宽显存，满足大参数模型加载、海量数据集吞吐需求。 2. 显存带宽：显存带宽 ≥1.7TB/s，大幅提升模型读写、特征计算、推理吞吐效率。 二、AI 算力性能指标 1. 超高精度算力：FP32 算力 ≥120TFLOPS，TF32 算力 ≥234 TFLOPS，满足通用科学计算、模型训练收敛计算需求。 2. 智能推理算力：FP16 半精度算力 ≥1000 TFLOPS，INT8 低精度推理算力 ≥2000 TFLOPS，适配大模型量化推理、智能分析、内容生成等主流AI业务场景。 三、互联接口与功耗参数 1. 总线接口：支持 PCIe Gen5 x16 高速总线接口，提升整机数据吞吐与设备拓展能力。 2. 功耗规格：单卡标准功耗 ≤600W，工业级稳定功耗设计，支持服务器7×24小时不间断满载运行。 四、虚拟化与多媒体加速特性 1. 虚拟化：支持硬件虚拟化切割技术，单卡可最多切分4个独立MIG算力实例，实现算力**隔离、多业务租户独立部署，提升算力利用率。 2. 高速缓存：配备 128MB L2 超大二级缓存，有效降低重复计算延迟，提升模型迭代与推理响应速度。 3. 视频编解码：集成 4 路第九代 NVENC、4 路第六代 NVDEC、4 路 JPEG 硬件加速引擎；支持 H.264/HEVC/AV1 编解码，支持 4:2:2 专业色彩格式，面向视频流媒体、视频分析、媒资处理硬件加速。。 五、通用适配要求 1. 支持 CUDA、cuDNN 主流加速库，兼容 PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、TensorRT-LLM 等主流AI框架。 2. 支持 ECC 显存纠错、DCGM 显卡状态监控，具备温度、功耗、显存、算力实时监测功能。 3. ****中心计算卡设计，无显示输出接口，纯算力加速架构，适配机架式AI服务器部署。 4. 支持整机集群扩容、分布式训练、大模型部署推理，满足中长期AI算力业务扩容需求。 六、售后服务要求 1.提供≥3年原厂服务（交货时提供原厂售后服务证明材料）；遇到故障≤30分钟内响应，提供5*8在线技术支持，如远程无法解决的故障，需在2小时内现场处理（供应商提供承诺函，格式自拟，并加盖供应商鲜章）。 2.供应商负责设备的安装，包括硬件和软件系统的安装； | 按行业标准提供服务 |
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